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第775节

 

元芯片还是传统的半导体芯片都比较脆弱。

传统的半导体芯片,看着外观比较坚硬,实际上如果你让芯片有磕碰,一样会失去工作能力。

第二个缺点就是神经元芯片的逻辑、数据运算能力比较弱。

这里指的比较弱,并不是它没有办法计算高难度的逻辑或者是数学,而实际上速度比较慢。

这在当初开发神经元计算组的时候就发现了。

以一道高数题为例子。

神经元芯片和已经设定了程序的传统半导体芯片同时运算,那么肯定是传统的半导体芯片,在短时间内就能够给出答案。

但是并不意味着神经元芯片无法计算,只要给他足够的时间,他也能够将正确的答案算出来。

当然,神经元芯片还有一个特点。

那就是不断的自我学习能力。

比如某种特别困难的问题,如果你没有给半导体芯片预测程序,那么半导体芯片是无论如何都算不出来的。但是。

就算是芯片搭载的计算机载体有类似的计算应用程序,半导体芯片也是没有办法计算的。

但如果是神经元芯片神经计算过类似的运算,或者是有相关的基础,那么她自己很有可能会实现自我学习,完成计算。

只是目前在实验室,神经元芯片的这样一种自我学习功能,被实验室给阉割限制了。

阉割和限制之后神经元芯片也拥有自主学习的意识。

但是没有独立的人格,也不会形成为独立的人格。

无法形成独立的人格,就没有自我意识。

那么神经元芯片就终究是一种计算芯片,而并不是一个独立的生命体。

生命科学和医学实验室在和芯片实验室联合开发神经元芯片的时候,努力将半导体芯片的优势和神经元芯片的优势结合在一起。

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